刘原宏做学术报告

6月15日，刘原宏在线做了题为“基于ARIMA和NAR神经网络模型的中国原油产量组合预测对比研究”的学术报告。我院部分教师和学生与会。本次论坛由蒋珂主持。首先，刘原宏详细介绍我国能源生产与能源消费的现状，并指出我国能源生产与能源消费结构具有煤炭占比高，石油占比低的特点。其次，刘原宏以我国1986年1月到2021年10月原油产量的月度数据进行实证研究，并针对数据的非平稳性和强波动性两大特点构建ARIMA—NAR神经网络组合预测模型。研究发现：基于模型组合的ARIMA—NAR神经网络组合预测模型的预测精度更高，可有效预测我国原油产量，进而为我国制订能源政策提供更为科学的决策依据。最后，刘原宏基于相关研究结论提出优化我国能源生产与能源消费结构的政策建议。本次学术论坛内容丰富，拓宽了与会师生的视野，使我院师生对我国能源生产与能源消费结构有了更深刻的认识。

                                              （撰稿：徐冠宇 张泽  审核：李想）