摘要:近年来全国总体人口出生率不断走低,但各地级市间出生率降低幅度不同,迫切需要设定合适的阈值用于划分各地区出生率的降幅水平,并对出生率变化的影响因素进行剖析。本文选用2018-2019年287个地级市的指标数据,在逻辑回归的基础上结合各类降维方法建模,并将出生率降幅划分为低于0,低于5%,低于10%三个阈值。结果发现不同阈值下的最优模型保留的变量都集中于生态、经济水平、教育文化等指标,且在阈值为10%的条件下,模型分类能力最强、各项指标最优。
关键词:出生率变化;阈值;影响因素;降维
摘要:近年来全国总体人口出生率不断走低,但各地级市间出生率降低幅度不同,迫切需要设定合适的阈值用于划分各地区出生率的降幅水平,并对出生率变化的影响因素进行剖析。本文选用2018-2019年287个地级市的指标数据,在逻辑回归的基础上结合各类降维方法建模,并将出生率降幅划分为低于0,低于5%,低于10%三个阈值。结果发现不同阈值下的最优模型保留的变量都集中于生态、经济水平、教育文化等指标,且在阈值为10%的条件下,模型分类能力最强、各项指标最优。
关键词:出生率变化;阈值;影响因素;降维